Grayscale images

صور اللون الرمادى

وهذه الصور تحتوى على بيانات السطوعbrightness ويمكن اعتبارها مثل النوع
scaled indexed ولكن تستخدم خريطة الوان تدرجات اللون الرمادى
وكما عرفنا ان هذا النوع خاص بى Image Processing Toolbox ولذلك نجد لدينا الان الامرين الاتين imtool and imshow واللذان يستخدمان فى عرض هذا النوع من الصور مباشرة
والان سنقوم بعمل مثال بسيط عبارة عن دالة جيب Sinusoidal
قم بتنفيذ البرنامج الاتى فى سطر الماتلاب

theta = linspace(0, 2*pi, 256);

I = repmat((-cos(2*theta) + 1)/2, [256 1]);

h = imshow(I)

وستكون نتيجة التنفيذ كما يلى :

وتنفيذ الامر الاتى

get(h, ‘CDataMapping’)

ans =
scaled

فنجد الصورة من النوع scaled كما ذكرنا سابقا
اما اعلى قيمة واقل قيمة فان ال Image Processing Toolbox يقوم بعرضها من صفر للون الاسود و واحد للون الابيض
قم بتنفيذ الامر الاتى للتعرف على الحدود

get(gca, ‘CLim’)
ans =
0      1

وخريطة الألوان المستخدمة تكون دائما هى تدرجات اللون الرمادى مع
Image Processing Toolbox
ولمعرفة قيم هذه الخريطة قم بتنفيذ الامر الاتى :

map = get(gcf, ‘Colormap’);

ونلاحظ هنا ان جميع القيم من صفر الى واحد

والنوع الاخير هو

Binary images
وهذا النوع من الصور يحتوى فقط على اللون الابيض واللون الاسود ولذلك سميت بالصورة الثنائية ويكون فى الغالب لون الكتابة هو اللون الابيض ولون الخلفية هو اللون الاسود وهذا النوع ايضا كما سبق خاص بى
Image Processing Toolbox

وللحصول على مثال على هذا النوع من الصور قم بتنفيذ الامر الاتى

bw = imread(’text.png’);
islogical(bw)
ans =1

 

وهذا للتاكد من ان الصورة تحتوى على قيم تساوى صفر وواحد فقط

h = imshow(bw);

وسيكون نتيجة تنفيذ الامر كما يلى :

وهذا النوع من الصور يستخدم غالبا فى عرض الصور التى تحتوى على الكتابة

انتهت المقدمة وشكرا لكم على متابعتكم
جميع الحقوق محفوظة لمنتدى المهندس

التصنيف: الماتلاب, معالجة الصور | أضف تعليقك |

والان ننتقل الى النوع الثالث من الصور وهو

Scaled indexed images

وهو مثل النوع السابق حيث يستخدم قيمة المصفوفة فى البحث داخل خريطة الالوان ويمتاز هذا النوع عن السابق انه يتم اختيار اللون بصورة خطية مما يتيح دقة أكثر للصورة ويكون ذلك عن طريق استخدام الامر الاتى

Imagesc

والان سنقوم بعمل مثال بسيط على هذا النوع وتطبيقه على مصفوفة المربعات السحرية

اولا قم بتنفيذ الامر الاتى :

>> a=magic(5)

هذا الامر يقوم بعمل مصفوفة المربعات السحرية 5 * 5
كما يلى :

a =

17    24     1     8    15
23     5     7    14    16
4     6    13    20    22
10    12    19    21     3
11    18    25     2     9

والان سنقوم بعرض هذه المصفوفة على هيئه صورة وباستخدام خريطة ألوان اللون الرمادى كما يلى :

>> image(a)
>> colormap(gray)

وستظهر لنا الصورة كما يلى :

ونلاحظ عدم وجود اللون الابيض وذلك لان قيمة المصفوفة a تتراوح من 1 الى 25 ولذلك تستخدم هذه الصورة اول 25 عنصر من عناصر خريطة تدرجات اللون الرمادى والتى تكون اغلبها قريبة من اللون الاسود

اما عند استخدام الامر الاتى :

>> imagesc(a)
فسيكون شكل الصورة كما يلى :

وتفسير ظهور اللون الابيض فى الصورة هو ان هذا الامر imagesc(a) يقوم بتخصيص اعلى عنصر فى مصفوفة الصورة الى اعلى عنصر فى خريطة الالوان واقل عنصر فى مصفوفة الصورة الى اقل عنصر فى خريطة ويقوم بايجاد العناصر الواقعة بينهم بصورة خطية

ويجب علينا ملاحظة ان الصور فى الماتلاب تكون على صورة Objects وتكون لها خصائص معينة ومن هذه الخصائص CDataMapping
والتى تحدد نوع الصورة ال indexed
حيث تكون
Direct
او
Scaled

فمثلا قم بتنفيذ هذا الامر

>> b=image(a)
>> get(b,’CDataMapping’)
وسيكون نتيجة التنفيذ كما ياتى

ans =
Direct
ولكن اذا استخدمنا الامر الاتى :

>> b=imagesc(a)
>> get(b,’CDataMapping’)
فستكون نتيجة التنفيذ كما ياتى

ans =
Scaled
وفى حالة الصورة Scaled فانه توجد خاصية تسمى CLim والتي تتحكم فى أعلى قيمة واقل قيمة للألوان فى خريطة الألوان والتي تكون مثل أعلى واقل قيمة فى المصفوفة
فمثلا قم بتنفيذ الأمر الاتى

>> get(gca, ‘CLim’)

والناتج

ans =
1    25
ويمكننا اعادة تخصيص هذه القيم مرة أخرى عن طريق الامر الاتى

 >> imagesc(a, [10 15])

وهذا الأمر يقوم بتخصيص القيمة 10 الى اقل قيمة فى خريطة الألوان وهى الاسود ويقوم بتخصيص القيمة 15 إلى أعلى قيمة فى خريطة الألوان وهى اللون الابيض
وتكون نتيجة تنفيذه كما يلى :

وهذا النوع مهم جدا فى التعامل مع البيانات الهندسية وذلك لان الصور لا تكون فى الغالب صورا من الانواع العادية انما تكون بيانات ناتجه من قياسات فيزيائية

التصنيف: الماتلاب, معالجة الصور | أضف تعليقك |

ثانيا

Indexed images
وفى هذا النوع القيمة الموجود فى المصفوفة لا تحدد اللون مباشرة كما سبق ولكن تستخدم فى عملية بحث عن اللون المطابق فى خريطة الالوان المستخدمة
والان سنقوم بعمل مثال على هذا النوع
فمثلا يوجد فى الماتلاب ملف اسمه
Clown.mat

قم الان بتحميل هذا الملف عن طريق الامر الاتى

>>load clown

وللتعرف على محتويات الملف بعد تحميله استخدم الامر الاتى

>>whos

فيرجع لنا الماتلاب القيم الاتيه

Name          Size                    Bytes  Class

X           200×320                  512000  double array

caption       2×1                         4  char array

map          81×3                      1944  double array

Grand total is 64245 elements using 513948 bytes

حيث يحتوى المتغير X على بيانات الصورة وقيم البيكسل اما المتغيرmap فيحتوى على خريطة الالوان المستخدمة لعرض الصورة بناء على هذه الخريطة
والان لعرض الصورة كما فى الملف بالخريطة الاساسية
استخدم الامر الاتى

>> image(X)

وسيكون شكلها كما يلى :

 

اما اذا استخدمنا خريطة الالوان الموجودة فى الملف فسيكون من خلال الامر الاتى

>> colormap(map)
وسيكون شكلها كما يلى :

ويمكنك ايضا استخدام نوع اخر من خرائط الالوان الموجودة فى الماتلاب فمثلا قم بتنفيذ الامر الاتى :

>> colormap(cool)

وسيكون شكلها كما يلى :

 

التصنيف: الماتلاب, معالجة الصور | 5 تعليقات |

اولا الصورة ذات الالوان الحقيقية

Truecolor Images

وفى الصورة ذات الالوان الحقيقية يكون لكل بيكسل ثلاث قيم والتى تعبر عن قيم اللون الاحمر واللون الاخضر واللون الازرق وهى الالوان الاساسية لاى صورة والان سنقوم بعمل صورة تتكون من مجموعة من الالوان وهذه الصورة عبارة عن مصفوفة 4*4 لكل عنصر فيها يمثل بيكسل ولكل لون من الالوان الاساسية مصفوفة 2*2 والتى عدد عناصرها 4 بحيث يرمز كل عنصر الى مكان بيكسل معين فمثلا بالنسبة للون الاحمر قم بتنفيذ الامر الاتى

>>red = [1 0; 0 0]

وهذا معناه ان البيكسل رقم واحد سيكون لونه أحمر كما يلى

وبالنسبة للون الاخضر

>>green = [0 1; 0 0]

وبالنسبة للون الازرق

>>blue = [0 0; 1 0]

ثم نقوم بتجميع الثلاثة الوان باستخدام الامر

Cat
والذى يستخدم فى دمج المصفوفات لعمل
Array
قم بتنفيذ الامر الاتى

>>truecolor_image = cat(3, red, green, blue);
ثم لعرض ال

Array

على هيئة صورة بالالوان الحقيقة
استخدم الامر الاتى

>>image(truecolor_image)

يتبع

التصنيف: الماتلاب, معالجة الصور | أضف تعليقك |

كيف يعرض الماتلاب الوان البيكسل
كما نعلم تتكون الصورة من مصفوفة من الارقام كل رقم فى هذه المصفوفة يعبر عن لون البكسل
فمثلا اذا كان الرقم يساوى 255 فان هذا البيكسل يكون لونه ابيض
ومن الممكن من خلال الماتلاب من عرض ان مصفوفة فى هيئة صورة ويعتمد هذا على الامر المستخدم
فمثلا يمكننا عرضها بالابيض والاسود فقط
كما فى الصورة الاتيه

او من الممكن عرضها بمجموعة محدده من الالوان
فعلى سبيل المثال الصورة الاتيه معروضه بتدرجات اللون الاخضر

والان سنبدا فى معرفة انواع الصور
اى بمعنى أخر طريقة عرض الماتلاب لالوان البيكسل المختلفة
ويوجد بالماتلاب ثلاثة انواع
اولا :: اللون الحقيقى
وهى كما نراها فى أجهرة الكمبيوتر العادية والتى تكون متولده من الكاميرا او الاسكانر
اما النوعين الاخرين فيسمى فى الماتلاب
Indexed and scaled indexed
ويستخدم فى اظهار البيانات العلمية والهندسية بالوان يكون لها تدريج معين مثل صور التوزيعات الحرارية
اما اذا كان لدينا فى نسخة الماتلاب
Image Processing Toolbox
فانه سيكون لدينا نوعان اخرين وهما
Grayscale
وهو توزيعات اللون الرمادى ويبدا من الابيض الى الاسود
والنوع الاخر هو
Binary

التصنيف: الماتلاب, معالجة الصور | 2 تعليقات |